Telegram Group & Telegram Channel
Как выбрать k для кросс-валидации?

Выбор k для кросс-валидации зависит от размера и природы ваших данных. Есть несколько рекомендаций:
▪️Для больших наборов данных часто используют меньшие значения k, чтобы сбалансировать точность оценки и вычислительные затраты.
▪️В целом, если ресурсы ограничены, стоит выбрать меньшее k.
▪️Максимальное значение k может быть равным размеру выборки, n. Тогда мы получаем метод leave-one-out (LOO), при котором каждый фолд состоит ровно из одного образца. Хорош для случаев, когда у нас очень мало данных и мы хотим использовать максимальное их количество для обучения модели.
▪️Также можно использовать stratified k-Fold. В этом случае каждый фолд имеет примерно такое же соотношение классов, как и всё исходное множество. Это может пригодиться, если данные несбалансированные.

#junior
#middle



tg-me.com/ds_interview_lib/139
Create:
Last Update:

Как выбрать k для кросс-валидации?

Выбор k для кросс-валидации зависит от размера и природы ваших данных. Есть несколько рекомендаций:
▪️Для больших наборов данных часто используют меньшие значения k, чтобы сбалансировать точность оценки и вычислительные затраты.
▪️В целом, если ресурсы ограничены, стоит выбрать меньшее k.
▪️Максимальное значение k может быть равным размеру выборки, n. Тогда мы получаем метод leave-one-out (LOO), при котором каждый фолд состоит ровно из одного образца. Хорош для случаев, когда у нас очень мало данных и мы хотим использовать максимальное их количество для обучения модели.
▪️Также можно использовать stratified k-Fold. В этом случае каждый фолд имеет примерно такое же соотношение классов, как и всё исходное множество. Это может пригодиться, если данные несбалансированные.

#junior
#middle

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/139

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA